大家好，我是 Jack。

现在开源社区，更新速度最快的就是 AI 相关的项目了，几天不看，就又多了一些非常优秀的项目。

(资料图)

之前我就发过各个领域的大语言模型，比如医学领域的：

Huatuo-LLaMA

也发过法律领域的大语言模型：

LaWGPT

现在，金融领域的，FinGPT 来了！

不过与之前的不同的是，FinGPT 不是训练好的大语言模型，而是一个完整的框架，专门为金融领域的 LLM 训练和微调提供了完整的 pipeline。

整体由四个部分组成：

Data Source（数据源）：有新闻、社交媒体、公司公告、搜索趋势、开源数据集等组成。

Data Engineering（数据工程）：这个部分对数据进行清洗，计算 token 特征，以及 prompt 标签等。属于数据的预处理阶段。

LLMs（大语言模型）：支持各种 APIs，也支持各种开源的 LLM，能做训练，也能做微调。

Applications（应用程序）：最后一部分就是上层应用，提供了很多应用 demo。

简而言之，使用 FinGPT 框架，你可以用现有的 APIs 得到一些有趣的金融方面的应用，也能使用自己的数据，使用开源的模型，训练自己的私有化模型。

数据来源整理得很丰富，比如新闻来源有：

社交媒体来源：

再结合公司公告、搜索趋势、公开数据集，多方的数据，就能训练 or 微调出一个针对金融领域的 LLM。

让 FinGPT 给你提供一些金融领域的咨询、意见等服务。

项目地址：

https://github.com/ai4finance-foundation/fingpt

我个人对于这类的大模型，还是挺好奇的。

你说要是大家都用了相同的训练好的模型去做金融投资相关的咨询，得到的答案应该是相近的。

人们再信了它，都做出相近的操作，岂不是 AI 直接操控了市场的走向。

crud boy 的“福音”，经常写 sql 的小伙伴，可以体验下 Chat2DB。

把编写 sql 和优化命令的任务交给 AI，我们就有更多的摸鱼时间了。

我们自然语言描述，Chat2DB 帮我们写好 SQL 语言。

目前底层使用的是 chatgpt 的 api，我测试了一下，写得效果勉勉强强。

但考虑到没有做针对 sql 数据做相关大模型的训练优化，这个效果也是可以接受的。

相信真有人想做的话，完全可以训练出一个针对 sql 场景的大语言模型，绝对将会是一个省力神器。

感兴趣的小伙伴，可以体验下。

项目地址：

https://github.com/alibaba/Chat2DB

最后，再给各位股东们汇报下工作。

之前有小伙伴说，没有 N 卡，玩不了 AI 绘画。

B 站更新了一期新视频，带大家一起在云端部署，云端还有一键安装包，体验下来感觉非常不错。

视频地址：

https://www.bilibili.com/video/BV18c411M7PM/

视频发布没多久，感兴趣的小伙伴，可以试一试。

数字人的视频教程，已经着手做了，争取月底发出来。端午我会出趟门，回来继续做，要是实在做不完，那就下个月初更新了。

好了，今天就聊这么多吧。

我是 Jack，我们下期见！

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